دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Apache Spark 2 for Beginners
دانلود کتاب آپاچی اسپارک 2 برای مبتدیان
مشخصات کتاب
Apache Spark 2 for Beginners
ویرایش:
نویسندگان: Rajanarayanan Thottuvaikkatumana
سری:
ISBN (شابک) : 9781785885006
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: [322]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Spark 2 for Beginners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آپاچی اسپارک 2 برای مبتدیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آپاچی اسپارک 2 برای مبتدیان
ویژگی های کلیدی
- این کتاب معرفی آسانی از چارچوب Spark منتشر شده در آخرین نسخه آپاچی اسپارک 2 ارائه می دهد
- پردازش کارآمد داده، یادگیری ماشین و پردازش نمودار را با استفاده از اجزای مختلف Spark انجام دهید
- راهنمای عملی با هدف مبتدیان برای راه اندازی و راه اندازی آنها با Spark
توضیحات کتاب
Spark یکی از پرکاربردترین موتورهای پردازش داده در مقیاس بزرگ است و بسیار سریع کار می‌کند. این چارچوبی است که دارای ابزارهایی است که به همان اندازه برای توسعه دهندگان برنامه کاربردی و همچنین دانشمندان داده مفید هستند.
این کتاب با اصول Spark 2 شروع می‌شود و چارچوب پردازش داده‌های اصلی و API، نصب و راه‌اندازی توسعه برنامه را پوشش می‌دهد. سپس مدل برنامه نویسی Spark از طریق نمونه های دنیای واقعی و سپس برنامه نویسی Spark SQL با DataFrames معرفی می شود. مقدمه ای بر SparkR در ادامه پوشش داده می شود. بعداً، ویژگی‌های نمودار و رسم پایتون را در ارتباط با پردازش داده‌های Spark پوشش می‌دهیم. پس از آن، نگاهی به پردازش جریان، یادگیری ماشین و کتابخانه های پردازش گراف اسپارک می اندازیم. فصل آخر تمام مهارت‌هایی را که از فصل‌های قبل آموخته‌اید ترکیب می‌کند تا یک برنامه کاربردی Spark در دنیای واقعی ایجاد کند.
در پایان این کتاب، شما تمام دانش لازم برای توسعه برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ را با استفاده از Apache Spark خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
- با مبانی Spark 2 و مدل برنامه نویسی Spark با استفاده از Scala و Python آشنا شوید
- با نحوه استفاده از Spark SQL و DataFrames با استفاده از Scala و Python آشنا شوید
- مقدمه ای برای برنامه نویسی Spark با استفاده از R دریافت کنید
- پردازش، ترسیم و ترسیم داده Spark را با استفاده از Python انجام دهید
- با پردازش جریان اسپارک با استفاده از اسکالا و پایتون آشنا شوید
- با استفاده از Spark MLlib با یادگیری ماشینی آشنا شوید
- با استفاده از Spark GraphX با پردازش نمودار شروع کنید
- همه چیزهایی را که یاد گرفته اید جمع آوری کنید و یک برنامه کامل Spark ایجاد کنید
درباره نویسنده
راجانارایانان Thottuvaikkatumana، راج، یک فن‌شناس با تجربه با بیش از 23 سال تجربه توسعه نرم‌افزار در شرکت‌های چندملیتی مختلف است. او در هند، سنگاپور و ایالات متحده آمریکا زندگی و کار کرده است و در حال حاضر در خارج از بریتانیا مستقر است. تجربه او شامل معماری، طراحی و توسعه نرم افزارهای کاربردی است. او روی فناوری‌های مختلفی از جمله پایگاه‌های داده اصلی، پلتفرم‌های توسعه اپلیکیشن، فناوری‌های وب و فناوری‌های کلان داده کار کرده است. از سال 2000، او عمدتاً در فناوری های مرتبط با جاوا کار می کند و برنامه نویسی سمت سرور را در جاوا و اسکالا انجام می دهد. او روی سیستم های بسیار همزمان، بسیار توزیع شده و حجم تراکنش بالا کار کرده است. در حال حاضر او در حال ساخت یک پلت فرم پردازش داده مبتنی بر Hadoop YARN و یک مجموعه برنامه کاربردی است که با Spark با استفاده از Scala ساخته شده است.
راج دارای یک مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات، یک مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات کامپیوتری و دارای گواهینامه های بسیاری در زمینه ITIL و رایانش ابری است. راج نویسنده الگوهای طراحی کاساندرا - نسخه دوم است که توسط Packt منتشر شده است.
راج وقتی روی تکالیفی که شغل روزانه‌اش می‌خواهد کار نمی‌کند، شنونده مشتاق موسیقی کلاسیک است و تنیس زیادی تماشا می‌کند.
فهرست محتوا
- اصول جرقه
- مدل برنامه نویسی اسپارک
- Spark SQL
- برنامه نویسی Spark با R
- تجزیه و تحلیل داده های اسپارک با پایتون
- پردازش جریان جرقه
- Spark Machine Learning
- پردازش نمودار جرقه
- طراحی برنامه های Spark
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- This book offers an easy introduction to the Spark framework published on the latest version of Apache Spark 2
- Perform efficient data processing, machine learning and graph processing using various Spark components
- A practical guide aimed at beginners to get them up and running with Spark
Book Description
Spark is one of the most widely-used large-scale data processing engines and runs extremely fast. It is a framework that has tools that are equally useful for application developers as well as data scientists.
This book starts with the fundamentals of Spark 2 and covers the core data processing framework and API, installation, and application development setup. Then the Spark programming model is introduced through real-world examples followed by Spark SQL programming with DataFrames. An introduction to SparkR is covered next. Later, we cover the charting and plotting features of Python in conjunction with Spark data processing. After that, we take a look at Spark's stream processing, machine learning, and graph processing libraries. The last chapter combines all the skills you learned from the preceding chapters to develop a real-world Spark application.
By the end of this book, you will have all the knowledge you need to develop efficient large-scale applications using Apache Spark.
What you will learn
- Get to know the fundamentals of Spark 2 and the Spark programming model using Scala and Python
- Know how to use Spark SQL and DataFrames using Scala and Python
- Get an introduction to Spark programming using R
- Perform Spark data processing, charting, and plotting using Python
- Get acquainted with Spark stream processing using Scala and Python
- Be introduced to machine learning using Spark MLlib
- Get started with graph processing using the Spark GraphX
- Bring together all that you've learned and develop a complete Spark application
About the Author
Rajanarayanan Thottuvaikkatumana, Raj, is a seasoned technologist with more than 23 years of software development experience at various multinational companies. He has lived and worked in India, Singapore, and the USA, and is presently based out of the UK. His experience includes architecting, designing, and developing software applications. He has worked on various technologies including major databases, application development platforms, web technologies, and big data technologies. Since 2000, he has been working mainly in Java related technologies, and does heavy-duty server-side programming in Java and Scala. He has worked on very highly concurrent, highly distributed, and high transaction volume systems. Currently he is building a next generation Hadoop YARN-based data processing platform and an application suite built with Spark using Scala.
Raj holds one master's degree in Mathematics, one master's degree in Computer Information Systems and has many certifications in ITIL and cloud computing to his credit. Raj is the author of Cassandra Design Patterns - Second Edition, published by Packt.
When not working on the assignments his day job demands, Raj is an avid listener to classical music and watches a lot of tennis.
Table of Contents
- Spark Fundamentals
- Spark Programming Model
- Spark SQL
- Spark Programming with R
- Spark Data Analysis with Python
- Spark Stream Processing
- Spark Machine Learning
- Spark Graph Processing
- Designing Spark Applications
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Canaletto
دانلود کتاب Clever Crocheted Accessories: 25 Quick Weekend Projects
دانلود کتاب Emergency Medicine Examination & Board Review
