دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Basics of Modern Mathematical Statistics
دانلود کتاب مبانی آمار ریاضی مدرن
مشخصات کتاب
Basics of Modern Mathematical Statistics
ویرایش: نویسندگان: Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus سری: ISBN (شابک) : 9783662513484, 366251348X ناشر: Springer-Verlag Berlin An سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Basics of Modern Mathematical Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی آمار ریاضی مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی آمار ریاضی مدرن
این کتاب درسی ارائه یکپارچه و مستقل از رویکردها و ایده های اصلی آمار ریاضی را ارائه می دهد. ایده ها و ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز را به عنوان مبنایی برای مطالعه جدی تر یا حتی تحقیقات مستقل در آمار جمع آوری می کند. اکثر کتاب های درسی موجود در آمار ریاضی از چارچوب مجانبی کلاسیک پیروی می کنند. با این حال، همانطور که آمارهای مدرن در سال های اخیر به سرعت تغییر کرده است، روش ها و رویکردهای جدیدی ظاهر شده اند. تاکید بر رفتار نمونه محدود، ابعاد پارامتر بزرگ و مشخصات نادرست مدل است. کتاب حاضر با جمع‌آوری دانش پایه، مفاهیم و یافته‌های مورد نیاز برای انجام تحقیقات بیشتر در آمارهای نظری و کاربردی مدرن، مقدمه‌ای کاملاً مستقل به دنیای آمارهای ریاضی مدرن ارائه می‌کند. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل و فوق دکترا و محققان جوانی که به روش های نوین آماری علاقه مند هستند در نظر گرفته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This textbook provides a unified and self-contained presentation of the main approaches to and ideas of mathematical statistics. It collects the basic mathematical ideas and tools needed as a basis for more serious study or even independent research in statistics. The majority of existing textbooks in mathematical statistics follow the classical asymptotic framework. Yet, as modern statistics has changed rapidly in recent years, new methods and approaches have appeared. The emphasis is on finite sample behavior, large parameter dimensions, and model misspecifications. The present book provides a fully self-contained introduction to the world of modern mathematical statistics, collecting the basic knowledge, concepts and findings needed for doing further research in the modern theoretical and applied statistics. This textbook is primarily intended for graduate and postdoc students and young researchers who are interested in modern statistical methods.
فهرست مطالب
Basic notions.- Parameter Estimation for an i.i.d. Model.- Regression Estimation.- Estimation in Linear Models.- Bayes Estimation.- Testing a Statistical Hypothesis.- Testing in Linear Models.- Some other Testing Methods.- Deviation Probability for Quadratic Forms.
