دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Joseph Schmuller
سری:
ISBN (شابک) : 9781118464311
ناشر: Wiley
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 530
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 45 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis with Excel For Dummies, 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری با Excel برای Dummies ، چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر نیاز به ایجاد و تفسیر آمار در محیط های تجاری یا کلاس دارید، این راهنمای آسان برای استفاده همان چیزی است که شما نیاز دارید. این به شما نشان می دهد که چگونه از ابزارهای قدرتمند اکسل برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید، حتی اگر هرگز دوره ای را در زمینه آمار گذرانده باشید. معنی عباراتی مانند میانگین و میانه، حاشیه خطا، انحراف معیار و جایگشت ها را بیاموزید و نحوه تفسیر آمارهای زندگی روزمره را بیاموزید. شما یاد خواهید گرفت که از فرمول های اکسل، نمودارها، PivotTables و سایر ابزارها برای درک همه چیز از آمار ورزشی گرفته تا همبستگی های پزشکی استفاده کنید.
If you need to create and interpret statistics in business or classroom settings, this easy-to-use guide is just what you need. It shows you how to use Excel's powerful tools for statistical analysis, even if you've never taken a course in statistics. Learn the meaning of terms like mean and median, margin of error, standard deviation, and permutations, and discover how to interpret the statistics of everyday life. You'll learn to use Excel formulas, charts, PivotTables, and other tools to make sense of everything from sports stats to medical correlations.