ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining

دانلود کتاب دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی

Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining

مشخصات کتاب

Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 148997685X, 9781489976857 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 1341 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، یادگیری تقویتی، تحلیل رفتار، تشخیص الگو، داده کاوی، متن کاوی، آمار، الگوریتم های نمودار، دایره المعارف



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی

این ویرایش دوم معتبر، گسترده و به روز شده دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی دسترسی آسان به اطلاعات اصلی را برای کسانی که به دنبال ورود به هر جنبه ای در زمینه گسترده یادگیری ماشین و داده کاوی هستند، فراهم می کند. یک اثر مهم، 800 مدخل آن - حدود 150 مورد از آنها به تازگی به روز شده یا اضافه شده است - مملو از منابع ارزشمند ادبی است که دریچه ای برای اطلاعات دقیق تر در مورد هر موضوعی در اختیار خواننده قرار می دهد. موضوعات دایره المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی شامل یادگیری و منطق، داده کاوی، کاربردها، متن کاوی، یادگیری آماری، یادگیری تقویتی، الگوکاوی، نمودار کاوی، کاوی رابطه ای، محاسبات تکاملی، نظریه اطلاعات، شبیه سازی رفتار، و بسیاری دیگر. موضوعات توسط یک هیئت مشاور بین المللی برجسته انتخاب شدند. هر مدخل بررسی شده و دارای ساختار بسیار بالا شامل یک تعریف، کلمات کلیدی، یک تصویر، برنامه های کاربردی، یک کتابشناسی و پیوندهایی به ادبیات مرتبط است. مدخل ها تشریحی و آموزشی هستند و این مرجع را به منبعی کاربردی برای دانش آموزان، دانشگاهیان یا متخصصانی تبدیل می کند که از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی در پروژه های خود استفاده می کنند. تکنیک های یادگیری ماشین و داده کاوی کاربردهای بی شماری از جمله کاربردهای علم داده دارند و این مرجع برای هر کسی که به دنبال دسترسی سریع به اطلاعات حیاتی در مورد موضوع است ضروری است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This authoritative, expanded and updated second edition of Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining provides easy access to core information for those seeking entry into any aspect within the broad field of Machine Learning and Data Mining. A paramount work, its 800 entries - about 150 of them newly updated or added - are filled with valuable literature references, providing the reader with a portal to more detailed information on any given topic.Topics for the Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining include Learning and Logic, Data Mining, Applications, Text Mining, Statistical Learning, Reinforcement Learning, Pattern Mining, Graph Mining, Relational Mining, Evolutionary Computation, Information Theory, Behavior Cloning, and many others. Topics were selected by a distinguished international advisory board. Each peer-reviewed, highly-structured entry includes a definition, key words, an illustration, applications, a bibliography, and links to related literature. The entries are expository and tutorial, making this reference a practical resource for students, academics, or professionals who employ machine learning and data mining methods in their projects. Machine learning and data mining techniques have countless applications, including data science applications, and this reference is essential for anyone seeking quick access to vital information on the topic.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvii
....Pages 1-1




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی