Investing in Mortgage-Backed and Asset-Backed Securities, + Website: Financial Modeling with R and Open Source Analytics

اوراق وام مسکن و اوراق بهادار با پشتوانه دارایی آنقدرها که به نظر می‌رسد پیچیده نیستند. در واقع، تمام اطلاعات، مدل‌های مالی و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای سرمایه‌گذاری و مدیریت موفقیت‌آمیز مجموعه‌ای از این اوراق بهادار، از طریق نرم‌افزار منبع باز در اختیار سرمایه‌گذاران حرفه‌ای قرار می‌گیرد. سرمایه گذاری در وام مسکن و اوراق بهادار با پشتوانه دارایی + وب سایت به شما نشان می دهد که چگونه به این هدف دست یابید.

این کتاب به طور کامل از داده های عمومی و نرم افزار منبع باز استفاده می کند تا یک چارچوب تحلیلی کامل ایجاد کند. برای سرمایه گذاری در این اوراق. مدل‌های تحلیلی مورد استفاده در سراسر کتاب یا در کتابخانه quantlib، به‌عنوان یک بسته R وجود دارند، یا در R برنامه‌ریزی شده‌اند و در چارچوب تحلیلی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

• ارزش‌گذاری اوراق بهادار با درآمد ثابت را بررسی می‌کند. — معیارها، چارچوب ارزش گذاری، و تجزیه و تحلیل بازده
• اوراق بهادار با پشتوانه وام مسکن مسکونی-جریان نقدی اوراق بهادار، دلار وام مسکن، وام مسکن با نرخ قابل تنظیم، و برچسب خصوصی MBS را پوشش می دهد
• در مورد مدل سازی پیش پرداخت و ارزیابی اعتبارات وام مسکن
• تکنیک‌های ارزش‌گذاری اوراق بهادار با پشتوانه وام مسکن را ارائه می‌کند—مدل‌های ارزیابی گذرا و نرخ بهره

این کتاب جذاب و آموزنده است، این کتاب به طرز ماهرانه‌ای به شما نشان می‌دهد که چگونه به جای خرید، مدل‌ها و پلتفرم‌های تحلیلی اختصاصی بسازید که به شما امکان می‌دهد در اوراق بهادار با پشتوانه وام مسکن و دارایی سرمایه‌گذاری کنید.

Mortgage- and asset-backed securities are not as complex as they might seem. In fact, all of the information, financial models, and software needed to successfully invest in and manage a portfolio of these securities are available to the investment professional through open source software. Investing in Mortgage and Asset-Backed Securities + Website shows you how to achieve this goal.

The book draws entirely on publicly available data and open source software to construct a complete analytic framework for investing in these securities. The analytic models used throughout the book either exist in the quantlib library, as an R package, or are programmed in R and incorporated into the analytic framework used.

• Examines the valuation of fixed-income securities—metrics, valuation framework, and return analysis
• Covers residential mortgage-backed securities—security cash flow, mortgage dollar roll, adjustable rate mortgages, and private label MBS
• Discusses prepayment modeling and the valuation of mortgage credit
• Presents mortgage-backed securities valuation techniques—pass-through valuation and interest rate models

Engaging and informative, this book skillfully shows you how to build, rather than buy, models and proprietary analytical platforms that will allow you to invest in mortgage- and asset-backed securities.