دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st edition
نویسندگان: Wu. Ziyan
سری: Multimedia Systems and Applications
ISBN (شابک) : 9783319409900, 3319822357
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016;2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناسایی مجدد انسان: (دسته موضوعی BIC) UG، (رده موضوعی BIC) UKN، (رده موضوعی BIC)UYQ، (رده موضوعی BIC) UYT، (عنوان موضوع BISAC) COM004000، (عنوان موضوع BISAC) COM012000، (عنوان موضوع BISAC) COM034000، ( عنوان موضوع BISAC)COM075000،(عنوان موضوع BISAC)UYT،(فرم محصول)جلد شومیز/نرم افزار،(طبقه بندی بازاریابی طبیعت اسپرینگر)B،(کد موضوعی طبیعت اسپرینگر)SCI13022: شبکه های ارتباطی کامپیوتری،(Springer Communication Networks)،(Springer Nature Code):9Springer Nature Nature Code50 سیستم ها، (اسپرینگر نیچر
در صورت تبدیل فایل کتاب Human Re-Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی مجدد انسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جنبه هایی از مشکلات شناسایی مجدد انسان مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین را پوشش می دهد. با کار از منظر عملی، الگوریتمها و طرحهای جدیدی را برای شناسایی مجدد انسان معرفی میکند که شکاف بین تحقیق و واقعیت را پر میکند. تمرکز اصلی بر ساختن یک سیستم نظارت هوشمند قوی، قابل اعتماد، توزیع شده و مقیاس پذیر است که می تواند در سناریوهای دنیای واقعی مستقر شود. این کتاب همچنین شامل بحث های مفصل در مورد تشخیص نامزدهای پیاده، استخراج و انتخاب ویژگی های متمایز، کاهش ابعاد، یادگیری از راه دور/متریک، و افزایش تصمیم/رتبه است. این کتاب برای متخصصان و محققانی است که در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین کار می کنند. دانشجویان سطح پیشرفته علوم کامپیوتر نیز محتوا را ارزشمند خواهند یافت.
This book covers aspects of human re-identification problems related to computer vision and machine learning. Working from a practical perspective, it introduces novel algorithms and designs for human re-identification that bridge the gap between research and reality. The primary focus is on building a robust, reliable, distributed and scalable smart surveillance system that can be deployed in real-world scenarios. This book also includes detailed discussions on pedestrian candidates detection, discriminative feature extraction and selection, dimension reduction, distance/metric learning, and decision/ranking enhancement.This book is intended for professionals and researchers working in computer vision and machine learning. Advanced-level students of computer science will also find the content valuable.
Front Matter....Pages i-xv
Front Matter....Pages 1-1
The Problem of Human Re-Identification....Pages 3-11
Features and Signatures....Pages 13-21
Multi-object Tracking....Pages 23-26
Front Matter....Pages 27-27
Surveillance Camera and Its Calibration....Pages 29-39
Calibrating a Surveillance Camera Network....Pages 41-53
Front Matter....Pages 55-55
Learning Viewpoint Invariant Signatures....Pages 57-75
Learning Subject-Discriminative Features....Pages 77-83
Dimension Reduction with Random Projections....Pages 85-92
Sample Selection for Multi-shot Human Re-identification....Pages 93-97
Conclusions and Future Work....Pages 99-101
Back Matter....Pages 103-104