ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-on convolutional neural networks with TensorFlow: solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python

دانلود کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدل‌سازی در TensorFlow و Python

Hands-on convolutional neural networks with TensorFlow: solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python

مشخصات کتاب

Hands-on convolutional neural networks with TensorFlow: solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789132823, 1789132827 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدل‌سازی در TensorFlow و Python: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، کتاب های الکترونیکی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on convolutional neural networks with TensorFlow: solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدل‌سازی در TensorFlow و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنال عملی با TensorFlow: حل مشکلات بینایی رایانه با مدل‌سازی در TensorFlow و Python



با این راهنمای عملی در مورد آموزش CNN برای طبقه‌بندی تصویر، تشخیص تصویر، تشخیص اشیا و بسیاری از چالش‌های بینایی رایانه، نحوه اعمال TensorFlow را در طیف گسترده‌ای از مشکلات یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی بیاموزید.

ویژگی های کلیدی

  • با اصول شبکه های عصبی کانولوشن آشنا شوید
    • برای آموزش CNN ها از پایتون و تنسورفلو استفاده کنید
    • مدل های یادگیری عمیق مقیاس پذیر بسازید که می تواند میلیون ها مورد را پردازش کند

      توضیحات کتاب

      شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از محبوب‌ترین معماری‌های مورد استفاده در برنامه‌های بینایی رایانه است. این کتاب مقدمه ای بر CNN ها از طریق حل مسائل دنیای واقعی در یادگیری عمیق و در عین حال آموزش اجرای آنها در کتابخانه محبوب پایتون - TensorFlow است. در پایان کتاب، شما در کمترین زمان CNN ها را آموزش خواهید داد!

      ما با مروری بر مدل های یادگیری ماشینی محبوب و یادگیری عمیق شروع می کنیم و سپس شما را با یک محیط توسعه TensorFlow راه اندازی می کنیم. این محیط ...


  • توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    Learn how to apply TensorFlow to a wide range of deep learning and Machine Learning problems with this practical guide on training CNNs for image classification, image recognition, object detection and many computer vision challenges.

    Key Features

  • Learn the fundamentals of Convolutional Neural Networks
    • Harness Python and Tensorflow to train CNNs
    • Build scalable deep learning models that can process millions of items

      Book Description

      Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!

      We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the...





  • نظرات کاربران