دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Harveen Singh Chadha. Luis Capelo
سری:
ISBN (شابک) : 1800201214, 9781800201217
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Applied TensorFlow and Keras Workshop: Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارگاه TensorFlow و Keras کاربردی: مهارت های عملی خود را با کار در یک پروژه واقعی توسعه دهید و ردیاب پیش بینی قیمت بیت کوین خود را بسازید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با این کارگاه برای مبتدیان سر و صدا را کاهش دهید و به نتایج واقعی برسید. از یک رویکرد مبتنی بر پروژه برای کاوش یادگیری ماشین با TensorFlow و Keras استفاده کنید.
یادگیری ماشینی به رایانهها این توانایی را میدهد که مانند انسانها یاد بگیرند. این امر در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای برای کسب و کارها در اشکال مختلف است، و یک مهارت کلیدی برای یادگیری آماده شدن برای اقتصاد دیجیتال آینده است.
بهعنوان یک مبتدی، با یادگیری تکنیکهایی که برای مشارکت در حوزههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و تحلیل دادههای مدرن با استفاده از جدیدترین ابزارهای پیشرفته، نیاز دارید، دنیایی از فرصتها را باز خواهید کرد.
کارگاه Applied TensorFlow و Keras با نشان دادن نحوه عملکرد شبکه های عصبی به شما آغاز می شود. بعد از اینکه اصول اولیه را فهمیدید، چند شبکه را با تغییر فراپارامترهای آنها آموزش خواهید داد. برای تقویت مهارت های خود، یاد خواهید گرفت که چگونه مناسب ترین مدل را برای حل مشکل در دست انتخاب کنید. در حین پرداختن به مفاهیم پیشرفته، خواهید فهمید که چگونه یک سیستم یادگیری عمیق را با گرد هم آوردن تمام عناصر ضروری لازم برای ساختن یک سیستم یادگیری عمیق پایه - داده ها، مدل ها و پیش بینی ها، جمع آوری کنید. در نهایت، راههایی را برای ارزیابی عملکرد مدل خود و بهبود آن با استفاده از تکنیکهایی مانند ارزیابی مدل و بهینهسازی هایپرپارامتر بررسی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک اپلیکیشن بیت کوین بسازید که قیمت های آینده را پیش بینی می کند و بتوانید مدل های خود را برای پروژه های دیگر بسازید.
اگر دانشمند داده یا ماشین هستید علاقه مندان به یادگیری و یادگیری عمیق، که به دنبال طراحی، آموزش و استقرار مدل های TensorFlow و Keras در برنامه های کاربردی دنیای واقعی هستند، پس این کارگاه برای شما مناسب است. دانش علوم کامپیوتر و مفاهیم یادگیری ماشین و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها به شما کمک می کند تا موضوعات توضیح داده شده در این کتاب را به راحتی درک کنید.
Cut through the noise and get real results with this workshop for beginners. Use a project-based approach to exploring machine learning with TensorFlow and Keras.
Machine learning gives computers the ability to learn like humans. It is becoming increasingly transformational to businesses in many forms, and a key skill to learn to prepare for the future digital economy.
As a beginner, you'll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.
The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural networks work. After you've understood the basics, you will train a few networks by altering their hyperparameters. To build on your skills, you'll learn how to select the most appropriate model to solve the problem in hand. While tackling advanced concepts, you'll discover how to assemble a deep learning system by bringing together all the essential elements necessary for building a basic deep learning system - data, model, and prediction. Finally, you'll explore ways to evaluate the performance of your model, and improve it using techniques such as model evaluation and hyperparameter optimization.
By the end of this book, you'll have learned how to build a Bitcoin app that predicts future prices, and be able to build your own models for other projects.
If you are a data scientist or a machine learning and deep learning enthusiast, who is looking to design, train, and deploy TensorFlow and Keras models into real-world applications, then this workshop is for you. Knowledge of computer science and machine learning concepts and experience in analyzing data will help you to understand the topics explained in this book with ease.