ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Differential Geometry and Lie Groups - A Computational Perspective

دانلود کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی

Differential Geometry and Lie Groups - A Computational Perspective

مشخصات کتاب

Differential Geometry and Lie Groups - A Computational Perspective

دسته بندی: هندسه و توپولوژی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Geometry and Computing 12 
ISBN (شابک) : 9783030460396, 9783030460402 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 774 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی: منیفولدهای ریمانی، هندسه دیفرانسیل، گروه های دروغ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Differential Geometry and Lie Groups - A Computational Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی

این کتاب درسی مقدمه ای بر هندسه دیفرانسیل ارائه می دهد که برای خوانندگان علاقه مند به پردازش هندسه مدرن طراحی شده است. نویسندگان با استفاده از پیش نیازهای اولیه مقطع کارشناسی، نظریه چندگانه و گروه‌های دروغ را از ابتدا توسعه می‌دهند. موضوعات اساسی در هندسه ریمانی دنبال می‌شوند و به نظریه‌ای ختم می‌شوند که زیربنای تکنیک‌های بهینه‌سازی چندگانه است. دانش‌آموزان و متخصصانی که در بینایی کامپیوتر، رباتیک و یادگیری ماشین کار می‌کنند، از این مسیر به مفاهیم ریاضی در پشت بسیاری از برنامه‌های مدرن قدردانی خواهند کرد. با شروع ماتریس نمایی، متن با مقدمه ای بر گروه های دروغ و اقدامات گروهی آغاز می شود. منیفولدها، فضاهای مماس و فضاهای کوتانژانت به دنبال دارند. فصلی در مورد ساخت منیفولدها از چسباندن داده ها به ویژه به بازسازی سطوح از مش های سه بعدی مرتبط است. فیلدهای برداری و توپولوژی مجموعه نقطه ای پایه به قسمت دوم کتاب، که بر هندسه ریمانی تمرکز دارد، متصل می شود. فصل های منیفولدهای ریمانی شامل معیارهای ریمانی، ژئودزیک و انحنا می شود. موضوعاتی که در ادامه می آیند عبارتند از فرو رفتن، انحنا در گروه های Lie و چارچوب Log-Euclidean. فصل آخر منیفولدهای همگن و فضاهای متقارن به طور طبیعی تقلیل‌دهنده را برجسته می‌کند و ماشین آلات مورد نیاز برای تعمیم تکنیک‌های بهینه‌سازی مهم را به منیفولدهای ریمانی آشکار می‌کند. تمرین‌ها همراه با بخش‌های اختیاری که به موضوعات تئوری بیشتری می‌پردازند، گنجانده شده‌اند. هندسه دیفرانسیل و گروه‌های دروغ: دیدگاه محاسباتی چشم‌انداز منحصربه‌فردی در مورد هندسه دیفرانسیل را برای کسانی که علاقه‌مند به نظریه پشت برنامه‌های محاسباتی مدرن هستند، ارائه می‌دهد. متنی که به همان اندازه برای استفاده در کلاس درس یا مطالعه مستقل مناسب است، برای دانشجویان و متخصصان به طور یکسان جذاب خواهد بود. فقط پیشینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی فرض می شود. خوانندگانی که به دنبال ادامه دادن به موضوعات پیشرفته تر هستند، از کتاب همراه نویسنده هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ: دوره دوم قدردانی خواهند کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook offers an introduction to differential geometry designed for readers interested in modern geometry processing. Working from basic undergraduate prerequisites, the authors develop manifold theory and Lie groups from scratch; fundamental topics in Riemannian geometry follow, culminating in the theory that underpins manifold optimization techniques. Students and professionals working in computer vision, robotics, and machine learning will appreciate this pathway into the mathematical concepts behind many modern applications. Starting with the matrix exponential, the text begins with an introduction to Lie groups and group actions. Manifolds, tangent spaces, and cotangent spaces follow; a chapter on the construction of manifolds from gluing data is particularly relevant to the reconstruction of surfaces from 3D meshes. Vector fields and basic point-set topology bridge into the second part of the book, which focuses on Riemannian geometry. Chapters on Riemannian manifolds encompass Riemannian metrics, geodesics, and curvature. Topics that follow include submersions, curvature on Lie groups, and the Log-Euclidean framework. The final chapter highlights naturally reductive homogeneous manifolds and symmetric spaces, revealing the machinery needed to generalize important optimization techniques to Riemannian manifolds. Exercises are included throughout, along with optional sections that delve into more theoretical topics. Differential Geometry and Lie Groups: A Computational Perspective offers a uniquely accessible perspective on differential geometry for those interested in the theory behind modern computing applications. Equally suited to classroom use or independent study, the text will appeal to students and professionals alike; only a background in calculus and linear algebra is assumed. Readers looking to continue on to more advanced topics will appreciate the authors’ companion volume Differential Geometry and Lie Groups: A Second Course.



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
Part I Introduction to Differential Manifolds and Lie Groups
	2 The Matrix Exponential: Some Matrix Lie Groups
		2.1 The Exponential Map
		2.2 The Lie Groups GL(n, R), SL(n, R), O(n), SO(n), the Lie Algebras gl(n, R), sl(n, R), o(n), so(n), and the Exponential Map
		2.3 Symmetric Matrices, Symmetric Positive Definite Matrices, and the Exponential Map
		2.4 The Lie Groups GL(n, C), SL(n, C), U(n), SU(n), the Lie Algebras gl(n, C), sl(n, C), u(n), su(n), and the Exponential Map
		2.5 Hermitian Matrices, Hermitian Positive Definite Matrices, and the Exponential Map
		2.6 The Lie Group SE(n) and the Lie Algebra se(n)
		2.7 Problems
	3 Adjoint Representations and the Derivative of exp
		3.1 The Adjoint Representations Ad and ad
		3.2 The Derivative of exp
		3.3 Problems
	4 Introduction to Manifolds and Lie Groups
		4.1 Introduction to Embedded Manifolds
		4.2 Linear Lie Groups
		4.3 Homomorphisms of Linear Lie Groups and Lie Algebras
		4.4 Problems
	5 Groups and Group Actions
		5.1 Basic Concepts of Groups
		5.2 Group Actions: Part I, Definition and Examples
		5.3 Group Actions: Part II, Stabilizers and Homogeneous Spaces
		5.4 The Grassmann and Stiefel Manifolds
		5.5 Topological Groups
		5.6 Problems
	6 The Lorentz Groups
		6.1 The Lorentz Groups O(n, 1), SO(n, 1), and SO0(n, 1)
		6.2 The Lie Algebra of the Lorentz Group SO0(n, 1)
		6.3 The Surjectivity of exp2mu-:6muplus1muso(1, 3)→SO0(1, 3)
		6.4 Problems
	7 The Structure of O(p, q) and SO(p, q)
		7.1 Polar Forms for Matrices in O(p, q)
		7.2 Pseudo-Algebraic Groups
		7.3 More on the Topology of O(p, q) and SO(p, q)
		7.4 Problems
	8 Manifolds, Tangent Spaces, Cotangent Spaces, and Submanifolds
		8.1 Charts and Manifolds
		8.2 Tangent Vectors and Tangent Spaces
		8.3 Tangent Vectors as Derivations
		8.4 Tangent and Cotangent Spaces Revisited
		8.5 Tangent Maps
		8.6 Submanifolds, Immersions, and Embeddings
		8.7 Problems
	9 Construction of Manifolds from Gluing Data
		9.1 Sets of Gluing Data for Manifolds
		9.2 Parametric Pseudo-Manifolds
	10 Vector Fields, Lie Derivatives, Integral Curves, and Flows
		10.1 Tangent and Cotangent Bundles
		10.2 Vector Fields and Lie Derivative
		10.3 Integral Curves, Flow of a Vector Field, and One-Parameter Groups of Diffeomorphisms
		10.4 Log-Euclidean Polyaffine Transformations
		10.5 Fast Polyaffine Transforms
		10.6 Problems
	11 Partitions of Unity and Covering Maps
		11.1 Partitions of Unity
		11.2 Covering Maps and Universal Covering Manifolds
		11.3 Problems
	12 Basic Analysis: Review of Series and Derivatives
		12.1 Series and Power Series of Matrices
		12.2 The Derivative of a Function Between Normed Vector Spaces
		12.3 Linear Vector Fields and the Exponential
		12.4 Problems
	13 A Review of Point Set Topology
		13.1 Topological Spaces
		13.2 Continuous Functions and Limits
		13.3 Connected Sets
		13.4 Compact Sets
		13.5 Quotient Spaces
		13.6 Problems
Part II Riemannian Geometry, Lie Groups, and Homogeneous Spaces
	14 Riemannian Metrics and Riemannian Manifolds
		14.1 Frames
		14.2 Riemannian Metrics
		14.3 Problems
	15 Connections on Manifolds
		15.1 Connections on Manifolds
		15.2 Parallel Transport
		15.3 Connections Compatible with a Metric: Levi-Civita Connections
		15.4 Problems
	16 Geodesics on Riemannian Manifolds
		16.1 Geodesics, Local Existence, and Uniqueness
		16.2 The Exponential Map
		16.3 Complete Riemannian Manifolds, the Hopf-Rinow Theorem, and the Cut Locus
		16.4 Convexity and Convexity Radius
		16.5 Hessian of a Function on a Riemannian Manifold
		16.6 The Calculus of Variations Applied to Geodesics: the First Variation Formula
		16.7 Problems
	17 Curvature in Riemannian Manifolds
		17.1 The Curvature Tensor
		17.2 Sectional Curvature
		17.3 Ricci Curvature
		17.4 The Second Variation Formula and the Index Form
		17.5 Jacobi Fields and Conjugate Points
		17.6 Jacobi Fields and Geodesic Variations
		17.7 Topology and Curvature
		17.8 Cut Locus and Injectivity Radius: Some Properties
		17.9 Problems
	18 Isometries, Local Isometries, Riemannian Coverings and Submersions, and Killing Vector Fields
		18.1 Isometries and Local Isometries
		18.2 Riemannian Covering Maps
		18.3 Riemannian Submersions
		18.4 Isometries and Killing Vector Fields
		18.5 Problems
	19 Lie Groups, Lie Algebras, and the Exponential Map
		19.1 Lie Groups and Lie Algebras
		19.2 Left- and Right-Invariant Vector Fields, the Exponential Map
		19.3 Homomorphisms of Lie Groups and Lie Algebras, Lie Subgroups
		19.4 The Correspondence Lie Groups–Lie Algebras
		19.5 Semidirect Products of Lie Algebras and Lie Groups
		19.6 Universal Covering Groups
		19.7 The Lie Algebra of Killing Fields
		19.8 Problems
	20 The Derivative of exp and Dynkin\'s Formula
		20.1 The Derivative of the Exponential Map
		20.2 The Product in Logarithmic Coordinates
		20.3 Dynkin\'s Formula
		20.4 Problems
	21 Metrics, Connections, and Curvature on Lie Groups
		21.1 Left (Resp. Right) Invariant Metrics
		21.2 Bi-Invariant Metrics
		21.3 Connections and Curvature of Left-Invariant Metrics on Lie Groups
		21.4 Connections and Curvature of Bi-Invariant Metrics on Lie Groups
		21.5 Simple and Semisimple Lie Algebras and Lie Groups
		21.6 The Killing Form
		21.7 Left-Invariant Connections and Cartan Connections
		21.8 Problems
	22 The Log-Euclidean Framework Applied to SPD Matrices
		22.1 Introduction
		22.2 A Lie Group Structure on SPD(n)
		22.3 Log-Euclidean Metrics on SPD(n)
		22.4 A Vector Space Structure on SPD(n)
		22.5 Log-Euclidean Means
		22.6 Problems
	23 Manifolds Arising from Group Actions
		23.1 Proper Maps
		23.2 Proper and Free Actions
		23.3 Riemannian Submersions and Coverings Induced by Group Actions
		23.4 Reductive Homogeneous Spaces
		23.5 Examples of Reductive Homogeneous Spaces
		23.6 Naturally Reductive Homogeneous Spaces
		23.7 Examples of Naturally Reductive Homogeneous Spaces
		23.8 A Glimpse at Symmetric Spaces
		23.9 Examples of Symmetric Spaces
		23.10 Types of Symmetric Spaces
		23.11 Problems
Bibliography
Symbol Index
Index




نظرات کاربران