ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Methods in Physics with Python

دانلود کتاب روش های عددی در فیزیک با پایتون

Numerical Methods in Physics with Python

مشخصات کتاب

Numerical Methods in Physics with Python

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1108738931, 9781108738934 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 605 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های عددی در فیزیک با پایتون: پایتون، معادلات دیفرانسیل معمولی، روش های عددی، معادلات غیر خطی، معادلات دیفرانسیل جزئی، NumPy، جبر خطی، SciPy، ادغام، فیزیک، Splines، الگوریتم های تقریبی، شبیه سازی مونت کارلو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods in Physics with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های عددی در فیزیک با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های عددی در فیزیک با پایتون

این یک کتاب درسی مستقل ایده آل برای دوره های فیزیک محاسباتی است. تمام روش‌های عددی پرکاربرد در فیزیک توضیح داده شده‌اند، از جمله تکنیک‌های بنیادی و جواهرات پنهان در موضوعاتی مانند جبر خطی، معادلات دیفرانسیل، ریشه‌یابی، درون یابی و یکپارچه‌سازی. همراه با مشتقات ریاضی، پیاده سازی کامل ده ها روش عددی در پایتون، و همچنین بیش از 250 مسئله پایان فصل است. روش‌های عددی و مثال‌های فیزیک به وضوح از هم جدا شده‌اند و این امکان را می‌دهد که این کتاب مقدماتی بعداً به عنوان مرجع استفاده شود. بخش ماقبل آخر در هر فصل یک پروژه عمیق است که به مسائل فیزیک می پردازد که بدون استفاده از رایانه قابل حل نیستند. این کتاب درسی که عمدتاً برای دانش‌آموزانی که فیزیک محاسباتی را مطالعه می‌کنند، نوشته شده است، قبل از بررسی دقیق روش‌های عددی که اغلب در این موضوع استفاده می‌شود، افراد غیرمتخصص را به سرعت با پایتون آشنا می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the numerical methods often used in the subject.



فهرست مطالب

Copyright
Contents
Preface
List of codes
1 Idiomatic Python
	1.1 Why Python?
	1.2 Code Quality
	1.3 Summary of Python Features
		1.3.1 Basics
		1.3.2 Control Flow
		1.3.3 Data Structures
		1.3.4 User-Defined Functions
	1.4 Core-Python Idioms
		1.4.1 List Comprehensions
		1.4.2 Iterating Idiomatically
	1.5 Basic Plotting with matplotlib
	1.6 NumPy Idioms
	1.7 Project: Visualizing Electric Fields
		1.7.1 Electric Field of a Distribution of Point Charges
		1.7.2 Plotting Field Lines
	1.8 Problems
2 Numbers
	2.1 Motivation
	2.2 Errors
		2.2.1 Absolute and Relative Error
		2.2.2 Error Propagation
	2.3 Representing Real Numbers
		2.3.1 Basics
		2.3.2 Overflow
		2.3.3 Machine Precision
		2.3.4 Revisiting Subtraction
		2.3.5 Comparing Floats
	2.4 Rounding Errors in the Wild
		2.4.1 Are Roundoff Errors Random?
		2.4.2 Compensated Summation
		2.4.3 Naive vs Manipulated Expressions
		2.4.4 Computing the Exponential Function
		2.4.5 An Even Worse Case: Recursion
		2.4.6 When Rounding Errors Cancel
	2.5 Project: the Multipole Expansion in Electromagnetism
		2.5.1 Potential of a Distribution of Point Charges
		2.5.2 Expansion for One Point Charge
		2.5.3 Expansion for Many Point Charges
	2.6 Problems
3 Derivatives
	3.1 Motivation
		3.1.1 Examples from Physics
		3.1.2 The Problem to Be Solved
	3.2 Analytical Differentiation
	3.3 Finite Differences
		3.3.1 Noncentral-Difference Approximations
		3.3.2 Central-Difference Approximation
		3.3.3 Implementation
		3.3.4 More Accurate Finite Differences
		3.3.5 Second Derivative
		3.3.6 Points on a Grid
		3.3.7 Richardson Extrapolation
	3.4 Automatic Differentiation
		3.4.1 Dual Numbers
		3.4.2 An Example
		3.4.3 Special Functions
	3.5 Project: Local Kinetic Energy in Quantum Mechanics
		3.5.1 Single-Particle Wave Functions in One Dimension
		3.5.2 Second Derivative
	3.6 Problems
4 Matrices
	4.1 Motivation
		4.1.1 Examples from Physics
		4.1.2 The Problems to Be Solved
	4.2 Error Analysis
		4.2.1 From a posteriori to a priori Estimates
		4.2.2 Magnitude of Determinant?
		4.2.3 Norms for Matrices and Vectors
		4.2.4 Condition Number for Linear Systems
		4.2.5 Condition Number for Simple Eigenvalues
		4.2.6 Sensitivity of Eigenvectors
	4.3 Solving Systems of Linear Equations
		4.3.1 Triangular Matrices
		4.3.2 Gaussian Elimination
		4.3.3 LU Method
		4.3.4 Pivoting
		4.3.5 Jacobi Iterative Method
	4.4 Eigenproblems
		4.4.1 Power Method
		4.4.2 Inverse-Power Method with Shifting
		4.4.3 QR Method
		4.4.4 All Eigenvalues and Eigenvectors
	4.5 Project: the Schr¨ odinger Eigenvalue Problem
		4.5.1 One Particle
		4.5.2 Two Particles
		4.5.3 Three Particles
		4.5.4 Implementation
	4.6 Problems
5 Roots
	5.1 Motivation
		5.1.1 Examples from Physics
		5.1.2 The Problem(s) to Be Solved
	5.2 Nonlinear Equation in One Variable
		5.2.1 Conditioning
		5.2.2 Order of Convergence and Termination Criteria
		5.2.3 Fixed-Point Iteration
		5.2.4 Bisection Method
		5.2.5 Newton’s Method
		5.2.6 Secant Method
		5.2.7 Ridders’ Method
		5.2.8 Summary of One-Dimensional Methods
	5.3 Zeros of Polynomials
		5.3.1 Challenges
		5.3.2 One Root at a Time: Newton’s Method
		5.3.3 All the Roots at Once: Eigenvalue Approach
	5.4 Systems of Nonlinear Equations
		5.4.1 Newton’s Method
		5.4.2 Discretized Newton Method
		5.4.3 Broyden’s Method
	5.5 Minimization
		5.5.1 One-Dimensional Minimization
		5.5.2 Multidimensional Minimization
		5.5.3 Gradient Descent
		5.5.4 Newton’s Method
	5.6 Project: Extremizing the Action in Classical Mechanics
		5.6.1 Defining and Extremizing the Action
		5.6.2 Discretizing the Action
		5.6.3 Newton’s Method for the Discrete Action
		5.6.4 Implementation
	5.7 Problems
6 Approximation
	6.1 Motivation
		6.1.1 Examples from Physics
		6.1.2 The Problems to Be Solved
	6.2 Polynomial Interpolation
		6.2.1 Monomial Basis
		6.2.2 Lagrange Interpolation
		6.2.3 Error Formula
		6.2.4 Hermite Interpolation
	6.3 Cubic-Spline Interpolation
		6.3.1 Three Nodes
		6.3.2 General Case
		6.3.3 Implementation
	6.4 Trigonometric Interpolation
		6.4.1 Fourier Series
		6.4.2 Finite Series: Trigonometric Interpolation
		6.4.3 Discrete Fourier Transform
	6.5 Least-Squares Fitting
		6.5.1 Chi Squared
		6.5.2 Straight-Line Fit
		6.5.3 General Linear Fit: Normal Equations
	6.6 Project: Testing the Stefan–Boltzmann Law
		6.6.1 Beyond Linear Fitting
		6.6.2 Total Power Radiated by a Black Body
		6.6.3 Fitting to the Lummer and Pringsheim Data
	6.7 Problems
7 Integrals
	7.1 Motivation
		7.1.1 Examples from Physics
		7.1.2 The Problem to Be Solved
	7.2 Newton–Cotes Methods
		7.2.1 Rectangle Rule
		7.2.2 Midpoint Rule
		7.2.3 Integration from Interpolation
		7.2.4 Trapezoid Rule
		7.2.5 Simpson’s Rule
		7.2.6 Summary of Results
		7.2.7 Implementation
	7.3 Adaptive Integration
		7.3.1 Doubling the Number of Panels
		7.3.2 Thoughts before Implementing
		7.3.3 Implementation
	7.4 Romberg Integration
		7.4.1 Richardson Extrapolation
		7.4.2 Romberg Recipe
		7.4.3 Implementation
	7.5 Gaussian Quadrature
		7.5.1 Gauss–Legendre: n = 2 Case
		7.5.2 Gauss–Legendre: General Case
		7.5.3 Other Gaussian Quadratures
	7.6 Complicating the Narrative
		7.6.1 Periodic Functions
		7.6.2 Singularities
		7.6.3 Infinite Intervals
		7.6.4 Multidimensional Integrals
		7.6.5 Evaluating Different Integration Methods
	7.7 Monte Carlo
		7.7.1 Random Numbers
		7.7.2 Monte Carlo Quadrature
		7.7.3 Monte Carlo beyond the Uniform Distribution
		7.7.4 Implementation
		7.7.5 Monte Carlo in Many Dimensions
	7.8 Project: Variational Quantum Monte Carlo
		7.8.1 Hamiltonian and Wave Function
		7.8.2 Variational Method
	7.9 Problems
8 Differential Equations
	8.1 Motivation
		8.1.1 Examples from Physics
		8.1.2 The Problems to Be Solved
	8.2 Initial-Value Problems
		8.2.1 Euler’s Method
		8.2.2 Second-Order Runge–Kutta Methods
		8.2.3 Fourth-Order Runge–Kutta Method
		8.2.4 Simultaneous Differential Equations
	8.3 Boundary-Value Problems
		8.3.1 Shooting Method
		8.3.2 Matrix Approach
	8.4 Eigenvalue Problems
		8.4.1 Shooting Method
		8.4.2 Matrix Approach
	8.5 Project: Poisson’s Equation in Two Dimensions
		8.5.1 Examples of PDEs
		8.5.2 Poisson’s Equation via FFT
	8.6 Problems
Appendix A Installation and Setup
Appendix B Number Representations
	B.1 Integers
	B.2 Real Numbers
		B.2.1 Single-Precision Floating-Point Numbers
		B.2.2 Double-Precision Floating-Point Numbers
	B.3 Problems
Appendix C Math Background
	C.1 Taylor Series
	C.2 Matrix Terminology
	C.3 Probability
		C.3.1 Discrete Random Variables
		C.3.2 Continuous Random Variables
Bibliography
Index




نظرات کاربران