ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Spreadsheet Modeling Using @Risk

دانلود کتاب مدل سازی صفحه گسترده عملی با استفاده از @Risk

Practical Spreadsheet Modeling Using @Risk

مشخصات کتاب

Practical Spreadsheet Modeling Using @Risk

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780367173869, 9780429508707 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 243 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Spreadsheet Modeling Using @Risk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی صفحه گسترده عملی با استفاده از @Risk نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی صفحه گسترده عملی با استفاده از @Risk

تجزیه و تحلیل ریسک به سرعت در حال توسعه است و تحلیلگران در این زمینه به موادی نیاز دارند که از نظر تئوری صحیح و همچنین عملی و ساده باشند. این کتاب یک منبع تک مرحله ای برای تجزیه و تحلیل کمی ریسک است، این کتاب به چگونگی استفاده صحیح از تکنیک ها و روش های قدرتمند در یک محیط مبتنی بر صفحه گسترده تمرکز می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Risk analytics is developing rapidly, and analysts in the field need material that is theoretically sound as well as practical and straightforward. A one-stop resource for quantitative risk analysis, this book dispenses concentrates on how powerful techniques and methods can be used correctly within a spreadsheet-based environment



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Contents
Preface
Acknowledgments
Authors
Introduction
1. Conceptual Maps and Models
	1.1 Introductory Case MoviePass
	1.2 First Steps: Visualization
	1.3 Retirement Planning Example
	1.4 Good Practices with Spreadsheet Model Construction
	1.5 Errors in Spreadsheet Modeling
	1.6 Decision Analysis
	1.7 Conclusion: Best Practices
	Exercises
	Notes
2. Basic Monte Carlo Simulation in Spreadsheets
	2.1 Introductory Case: Retirement Planning
	2.2 Risk and Uncertainty
	2.3 Scenario Manager
	2.4 Monte Carlo Simulation
		2.4.1 Generating Random Numbers
		2.4.2 Monte Carlo Simulation for MoviePass
	2.5 Monte Carlo Simulation Using @Risk
	2.6 Monte Carlo Simulation for Retirement Planning
	2.7 Discrete Event Simulation
	Exercises
	Notes
3. Selecting Distributions
	3.1 First Introductory Case: Valuation of a Public Company Using Expert Opinion
	3.2 Modeling Expert Opinion in the Valuation Model
	3.3 Second Introductory Case: Value at Risk—Fitting Distributions to Data
	3.4 Distribution Fitting for Value at Risk—Parameter and Model Uncertainty
		3.4.1 Parameter Uncertainty (More Advanced, Optional)
		3.4.2 Model Uncertainty (Most Advanced, Optional)
	3.5 Third Introductory Case: Failure Distributions
	3.6 Commonly Used Discrete Distributions
	3.7 Commonly Used Continuous Distributions
	3.8 A Brief Decision Guide for Selecting Distributions
	Exercises
	Notes
4. Modeling Relationships
	4.1 First Example: Drug Development
	4.2 Second Example: Collateralized Debt Obligations
	4.3 Multiple Correlations Example: Cockpit Failures
	4.4 Copulas Example: How Correlated Are Home Prices?
	4.5 Empirical Copulas
	4.6 Fifth Example: Advertising Effectiveness
	4.7 Regression Modeling
	4.8 Simulation within Regression Models
	4.9 Multiple Linear Regression Models
	4.10 The Envelope Method
	4.11 Summary
	Exercises
	Notes
5. Time Series Models
	5.1 The Need for Time Series Analysis: A Tale of Two Series
	5.2 Introductory Case: Air Travel and September 11
	5.3 Analyzing the Air Traffic Data and 9/11
	5.4 Second Example: Stock Prices
	5.5 Types of Time Series Models
	5.6 Third Example: Soybean Prices
	5.7 Fourth Example: Home Prices and Multivariate Time Series
	Exercises
	Notes
6. Additional Useful Techniques
	6.1 Advanced Sensitivity Analysis
	6.2 Stress Testing
	6.3 Non-Parametric Distributions
	6.4 Case: An Insurance Problem
	6.5 Frequency and Severity
	6.6 The Compound Distribution
	6.7 Uncertainty and Variability
	6.8 Bayesian Analysis
	Exercises
	Notes
7. Optimization and Decision Making
	7.1 Introductory Case: Airline Seat Pricing
	7.2 A Simulation Model of the Airline Pricing Problem
	7.3 A Simulation Table to Explore Pricing Strategies
	7.4 A Stochastic Optimization Solution to the Airline Pricing Problem
	7.5 Optimization with Multiple Decision Variables
	7.6 Adding Constraints
	7.7 Efficient Frontier
	7.8 Stochastic Dominance
	7.9 Summary
	Exercises
	Notes
Appendix: Risk Analysis in Projects
Index




نظرات کاربران