دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jun Shao
سری:
ISBN (شابک) : 2005923578, 9780387282763
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 387
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Statistics: Exercises and Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی: تمرین ها و راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مشتمل بر چهارصد تمرین آمار ریاضی و حل آنهاست که بیش از 95 درصد آن در آمار ریاضی نویسنده، ویرایش دوم (اسپرینگر، 2003) آمده است. برای دانشجویانی که برای کار در مقطع دکتری آماده می شوند. با مدرک آمار و مدرسان دروس آمار ریاضی، این کتاب مفید راه حل هایی را برای آموزش دانش آموزان برای توانایی تحقیق در آمار ریاضی ارائه می دهد و نتایج و مثال های اضافی بسیاری را ارائه می دهد که مکمل هر متنی در آمار ریاضی است. برای توسعه مهارت های حل مسئله، دو راه حل و/یا یادداشت بحث های مختصر با چند تمرین همراه است. تمرین ها در هفت فصل با عناوین مطابق با آمار ریاضی نویسنده گروه بندی شده اند. از سوی دیگر، کتاب مستقل است زیرا تمرین ها و راه حل ها مستقل از منبع آنها قابل درک هستند و در جلوی کتاب نشانه ها و اصطلاحات توضیح داده شده است. فرض بر این است که خوانندگان دانش خوبی در محاسبات پیشرفته دارند. یک دوره در تجزیه و تحلیل واقعی یا تئوری اندازه گیری به شدت توصیه می شود. اگر این کتاب با یک کتاب درسی آماری که شامل نظریه احتمال نیست استفاده شود، دانش در نظریه احتمالات نظری اندازه گیری لازم است. جون شائو، استاد آمار در دانشگاه ویسکانسین، مدیسون است.
This book consists of four hundred exercises in mathematical statistics and their solutions, over 95% of which are in the author's Mathematical Statistics, Second Edition (Springer, 2003). For students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics and instructors of mathematical statistics courses, this useful book provides solutions to train students for their research ability in mathematical statistics and presents many additional results and examples that complement any text in mathematical statistics. To develop problem-solving skills, two solutions and/or notes of brief discussions accompany a few exercises. The exercises are grouped into seven chapters with titles matching those in the author's Mathematical Statistics. On the other hand, the book is stand-alone because exercises and solutions are comprehensible independently of their source, and notation and terminology are explained in the front of the book. Readers are assumed to have a good knowledge in advanced calculus. A course in real analysis or measure theory is highly recommended. If this book is used with a statistics textbook that does not include probability theory, then knowledge in measure-theoretic probability theory is required. Jun Shao is Professor of Statistics at the University of Wisconsin, Madison.
Probability Theory
Fundamentals of Statistics
Unbiased Estimation
Estimation in Parametric Models
Estimation in Nonparametric Models
Hypothesis Tests
Confidence Sets.