ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems

دانلود کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard

Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems

مشخصات کتاب

Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0999282964, 9780999282960 
ناشر: Soundlikeyourself Publishing, LLC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 274 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard: الگوریتم ها، تکنیک های طراحی الگوریتم، تحلیل الگوریتم، سختی NP



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard

چهارمین کتاب از مجموعه‌ای که مقدمه‌ای در دسترس، بی‌معنا و زبان برنامه‌نویسی را به الگوریتم‌ها ارائه می‌کند. شامل نکات یا راه‌حل‌هایی برای همه آزمون‌ها و مشکلات است و مجموعه‌ای از ویدیوهای یوتیوب توسط نویسنده همراه کتاب است. بخش 4 ابزارهای الگوریتمی برای مقابله با مشکلات NP-hard (الگوریتم های اکتشافی، جستجوی محلی، برنامه نویسی پویا، حل کننده های MIP و SAT) و تکنیک هایی برای تشخیص سریع مشکلات NP-hard در طبیعت را پوشش می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Fourth book in a series that provides an accessible, no-nonsense, and programming language-agnostic introduction to algorithms. Includes hints or solutions to all quizzes and problems, and a series of YouTube videos by the author accompanies the book. Part 4 covers algorithmic tools for tackling NP-hard problems (heuristic algorithms, local search, dynamic programming, MIP and SAT solvers) and techniques for quickly recognizing NP-hard problems in the wild.



فهرست مطالب

Preface
What Is NP-Hardness?
	MST vs. TSP: An Algorithmic Mystery
	Possible Levels of Expertise
	Easy and Hard Problems
	Algorithmic Strategies for NP-Hard Problems
	Proving NP-Hardness: A Simple Recipe
	Rookie Mistakes and Acceptable Inaccuracies
	Problems
Compromising on Correctness: Efficient Inexact Algorithms
	Makespan Minimization
	Maximum Coverage
	Influence Maximization
	The 2-OPT Heuristic Algorithm for the TSP
	Principles of Local Search
	Problems
Compromising on Speed: Exact Inefficient Algorithms
	The Bellman-Held-Karp Algorithm for the TSP
	Finding Long Paths by Color Coding
	Problem-Specific Algorithms vs. Magic Boxes
	Mixed Integer Programming Solvers
	Satisfiability Solvers
	Problems
Proving Problems NP-Hard
	Reductions Revisited
	3-SAT and the Cook-Levin Theorem
	The Big Picture
	A Template for Reductions
	Independent Set Is NP-Hard
	Directed Hamiltonian Path Is NP-Hard
	The TSP Is NP-Hard
	Subset Sum Is NP-Hard
	Problems
P, NP, and All That
	Amassing Evidence of Intractability
	Decision, Search, and Optimization
	NP: Problems with Easily Recognized Solutions
	The P=NP Conjecture
	The Exponential Time Hypothesis
	NP-Completeness
	Problems
Case Study: The FCC Incentive Auction
	Repurposing Wireless Spectrum
	Greedy Heuristics for Buying Back Licenses
	Feasibility Checking
	Implementation as a Descending Clock Auction
	The Final Outcome
	Problems
Epilogue: A Field Guide to Algorithm Design
Hints and Solutions
Index




نظرات کاربران