Análisis de Datos con SPSS 13 Base

Análisis de datos con SPSS 13 Base
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	Índice de contenidos
		Presentación
		Primera parte Introducción al SPSS
			1 Estructura del SPSS
				Tipos de ventanas SPSS
					El Editor de datos
					El Visor de resultados
					El Editor de sintaxis
					El Editor de procesos
				Ventana designada y ventana activa
				Cuadros de diálogo
				Subcuadros de diálogo
				Barra de menús
					Menús
					El Editor de menús
					Ejemplo: Utilidades > Editor de menús
				Barra de herramientas
					Cómo personalizar una barra de herramientas
				Barra de estado
				Una sesión con el SPSS
					Abrir un archivo de datos
					Utilizar un procedimiento estadístico
					Examinar los resultados
			2 Cómo utilizar la ayuda
				La ayuda por temas
					Contenido
					Índice
					Búsqueda
				El Tutorial
				El Asesor estadístico
				La Guía de sintaxis
				La ayuda contextual
				El Asesor de resultados
				Estudios de casos
				Los botones de ayuda
			3 Archivos de datos
				Archivos nuevos
				Abrir archivos de datos
				Abrir bases de datos
				Leer datos de texto
				Guardar archivos de datos
					Guardar como
					Marcar archivo como de sólo lectura
				Mostrar información de datos
				Hacer una caché de datos
				Detener procesador SPSS
				Presentación preliminar
				Imprimir archivos de datos
				Datos/archivos usados recientemente
				Salir del SPSS
			4 El Editor de datos
				Definir variables
					Asignar nombre a una variable
					Definir el tipo de variable
					Asignar etiquetas
					Definir valores perdidos
					Definir el formato de columna
					Alinear texto
					Asignar un nivel de medida
				Definir variables de forma automática
				Copiar propiedades de datos
				Definir fechas
				Entrar datos
				Editar datos
					Deshacer/rehacer
					Mover y copiar datos
					Borrar datos
					Buscar datos
					Buscar casos
					Buscar variables
					Insertar variables nuevas
					Insertar casos nuevos
				Modificar el aspecto del Editor de datos
				Adosar comentarios al archivo de datos
				Trabajar con conjuntos de variables
					Definir conjuntos de variables
					Usar conjuntos de variables
			5 Transformar datos
				Calcular
					Variable de destino
					Tipo de variable y etiqueta
					Expresión numérica
					Calculadora
					Funciones
					Expresiones condicionales
					Ejemplo: Calcular > Si...
				Recodificar
					Recodificar en las mismas variables
					Recodificar en distintas variables
				Categorizar variables
					Categorizador visual
					Definir categorías manualmente
					Definir categorías automáticamente
				Contar apariciones
				Asignar rangos
					Tipos de rangos
					Rangos empatados
				Recodificación automática
				Operaciones con fechas y horas
				Crear serie temporal
					Funciones
				Reemplazar valores perdidos
					Métodos de estimación
				Generadores de números aleatorios
				Ejecutar transformaciones pendientes
			6 Modificar archivos de datos empatados, se ordenan por los valores de la tercera variable; etc.
				Ordenar casos
				Transponer archivos
				Reestructurar el archivo de datos
					Convertir variables en casos
					Convertir casos en variables
				Fundir archivos
					Añadir casos
					Añadir variables
				Agregar datos
				Identificar casos duplicados
				Diseño ortogonal
					Generar un diseño ortogonal
					Mostrar un diseño ortogonal
				Segmentar archivo
				Seleccionar casos
				Ponderar casos
			7 Archivos de resultados: el Visor
				El Visor de resultados
				El menú Archivo
					Cerrar
					Enviar mensaje
					Guardar con contraseña
				Editar resultados
					Seleccionar resultados
					Mover, copiar y borrar resultados
					Cambiar de nivel un titular
					Mostrar y ocultar resultados
					Tamaño y fuente de los titulares
					Saltos de página
					Insertar texto y gráficos
					Alinear resultados
				Editar tablas
					La barra de herramientas del Editor de tablas
					Seleccionar
					Agrupar y desagrupar casillas
					Mostrar y ocultar casillas
					Modificar y añadir texto
				Pivotar tablas
					Paneles de pivotado
					Señalizadores
				Modificar las propiedades de una tabla
					General
					Notas al pie
					Formatos de casilla
					Bordes
					Impresión
				Modificar las propiedades de una casilla
					Valor
					Alineación
					Márgenes
					Sombreado
				Seleccionar el aspecto de una tabla
				Características del texto
				Anchura de las casillas
				Imprimir resultados
					Preparar página
					Controlar la ruptura de las tablas grandes
					Presentación preliminar
					Imprimir
				Copiar resultados en otras aplicaciones
					Copiar texto y gráficos
					Copiar tablas
					Copiar más de un objeto
					Incrustar tablas
				Exportar resultados
			8 Archivos de sintaxis
				Abrir y guardar archivos de sintaxis
				Generar sintaxis
					El botón Pegar de los cuadros de diálogo
					Las anotaciones de los archivos de resultados
					El archivo spss.jnl
				Ejecutar sintaxis
				Algunas reglas sintácticas básicas
		Segunda parte Análisis estadístico con el SPSS
			9 Introducción al análisis estadístico
				Qué es el análisis estadístico
				Para qué sirve el análisis estadístico
				Tipos de variables
				Conceptos básicos
					Población
					Muestra
					Parámetro
					Estadístico
					Muestreo
						Muestreo aleatorio sistemático
						Muestreo aleatorio estratificado
						Muestreo aleatorio por conglomerados
					Distribución muestral
						Un caso concreto
						El caso general
					La inferencia estadística
						El contraste de hipótesis
							Las hipótesis estadísticas
							Los supuestos
							El estadístico de contraste
							La regla de decisión
							La decisión
							Resumen
						La estimación de parámetros
			10 Análisis descriptivo Los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Razón y Cubos OLAP
				Frecuencias
					Ejemplo: Estadísticos descriptivos > Frecuencias
						Estadísticos
					Cuándo utilizar cada estadístico
						Ejemplo: Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos
					Gráficos
						Ejemplo: Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Gráficos
					Formato
					Descriptivos
						Opciones
							Ejemplo: Estadísticos descriptivos > Descriptivos > Opciones
					Puntuaciones típicas y curva normal
					Descriptivos para el cociente entre dos variables
						Estadísticos
						Ejemplo: Razón
					Cubos OLAP
						Estadísticos
						Diferencias
						Encabezados y pies de tabla
						Ejemplo: Cubos OLAP
			11 Análisis exploratorio El procedimiento Explorar más factores.
				El procedimiento Explorar
				Estadísticos
					Ejemplo: Explorar > Estadísticos
				Gráficos
					Diagramas de caja
					Diagramas descriptivos
					Cómo contrastar supuestos
						Normalidad
						Homogeneidad de varianzas
				Opciones
			12 Análisis de variables categóricas El procedimiento Tablas de contingencias
				Tablas de contingencias
					Ejemplo: Tablas de contingencias
					Tablas segmentadas
					Ejemplo: Tablas segmentadas
				Estadísticos
					Chi-cuadrado
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Chi-cuadrado
					Correlaciones
					Datos nominales
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Datos nominales
					Datos ordinales
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Datos ordinales
					Nominal por intervalo
					Índice de acuerdo (kappa)
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Kappa
					Índices de riesgo
						Diseños prospectivos o de cohortes (hacia adelante)
						Diseños retrospectivos o de caso-control (hacia atrás)
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Riesgo
					Proporciones relacionadas (prueba de McNemar)
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > McNemar
					Combinación de tablas 2×2 (Cochran y Mantel-Haenszel)
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Estadísticos > Cochran-Mantel-Haenszel
					Contenido de las casillas
						Ejemplo: Tablas de contingencias > Casillas > Frecuencias, Porcentajes y Residuos
					Formato de las casillas
			13 Contrastes sobre medias Los procedimientos Medias y Prueba T
				Medias
				Opciones
					Ejemplo: Comparar medias > Medias
				Prueba T para una muestra
					Opciones
					Ejemplo: Comparar medias > Prueba T para una muestra
				Prueba T para muestras independientes
					Opciones
					Ejemplo: Comparar medias > Prueba T para muestras independientes
				Prueba T para muestras relacionadas
					Opciones
					Ejemplo: Comparar medias > Prueba T para muestras relacionadas
			14 Análisis de varianza (I) El procedimiento ANOVA de un factor
				El modelo lineal general
				Introducción al análisis de varianza
					Modelos de ANOVA
						Número de factores
						Tipo de aleatorización
						Muestreo de niveles
					Lógica del ANOVA
				ANOVA de un factor
					Ejemplo: ANOVA de un factor
				Opciones
					Ejemplo: ANOVA de un factor > Opciones
				Comparaciones post hoc o a posteriori
					Ejemplo: ANOVA de un factor > Comparaciones post hoc
				Comparaciones planeadas o a priori
					Ejemplo: ANOVA de un factor > Contrastes polinómicos
					Ejemplo: ANOVA de un factor > Contrastes personalizados
			15 Análisis de varianza (II) El procedimiento Modelo lineal general: Univariante
				Análisis de varianza factorial
					Ejemplo: MLG > Univariante
				Comparaciones post hoc o a posteriori
					Ejemplo: MLG > Univariante > Comparaciones post hoc
				Gráficos de perfil para la interacción
					Ejemplo: MLG Univariante > Gráficos de perfil
				Análisis de covarianza
					Ejemplo: MLG Univariante > Covariables
				Opciones
				Contrastes personalizados
					Contrastes predefinidos
					La sentencia LMATRIX
				Modelos personalizados
					Modelos con bloques aleatorios
					Modelos jerárquicos o anidados
					Análisis de regresión lineal
					Homogeneidad de las pendientes de regresión
				Guardar pronósticos y residuos
			16 Análisis de varianza (III) El procedimiento Modelo lineal general: Medidas repetidas
				Medidas repetidas
				Modelo de un factor
					Datos
					Análisis básico
					Ejemplo: MLG > ANOVA de un factor con medidas repetidas
					Aspectos complementarios del análisis
						Modelo...
						Contrastes...
						Gráficos...
						Post hoc...
						Guardar...
						Opciones...
					Más de una variable dependiente
				Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas
					Datos
					Análisis básico
					Ejemplo: MLG > ANOVA de dos factores, ambos con medidas repetidas
					Aspectos complementarios del análisis
						Comparaciones múltiples
					Modelo de dos factores con medidas repetidas en un factor
						Datos
						Análisis básico
						Ejemplo: MLG > ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor
						Aspectos complementarios del análisis
							Igualdad entre las matrices de varianzas-covarianzas
							Gráfico de perfil
							Comparaciones múltiples
			17 Relación entre variables El procedimiento Correlaciones
				Correlaciones bivariadas
					Opciones
					Ejemplo: Correlaciones > Bivariadas
				Correlaciones parciales
					Opciones
					Ejemplo: Correlaciones > Parciales
					Distancias
						Medidas de similaridad
							Intervalo
							Binaria
						Medidas de disimilaridad
							Intervalo
							Frecuencias
							Binaria
						Transformación de los valores
						Transformación de las medidas
			18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal
				La recta de regresión
				La mejor recta de regresión
				Bondad de ajuste
					Resumen
				Análisis de regresión lineal simple
					Bondad de ajuste
					Ecuación de regresión
					Coeficientes de regresión tipificados
					Pruebas de significación
				Análisis de regresión lineal múltiple
					Bondad de ajuste
					Ecuación de regresión
					Coeficientes de regresión tipificados
					Pruebas de significación
					Información complementaria
				Supuestos del modelo de regresión lineal
					Análisis de los residuos
					Independencia
					Homocedasticidad
					Normalidad
					Linealidad
					Colinealidad
				Puntos de influencia
				Análisis de regresión por pasos (regresión stepwise)
					Criterios de selección de variables
					Métodos de selección de variables
					Regresión por pasos
					Qué variables debe incluir la ecuación de regresión
				Cómo efectuar pronósticos
				Validez del modelo de regresión
			19 Análisis de regresión curvilínea El procedimiento Estimación curvilínea
				Estimación curvilínea
				Pronósticos y residuos
					Ejemplo: Estimación curvilínea
			20 Fiabilidad de las escalas El procedimiento Análisis de fiabilidad
				Concepto de fiabilidad
				Análisis de fiabilidad
					Ejemplo: Análisis de fiabilidad
				Modelos de fiabilidad
					Modelo alfa
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Modelo alfa
					Modelo de dos mitades
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Modelo de dos mitades
					Modelo de Guttman
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Modelo de Guttman
					Modelo de medidas paralelas
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Modelo de medidas paralelas
				Estadísticos
					Descriptivos
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Descriptivos
					Resúmenes
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Resúmenes
					Entre elementos
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Entre-elementos
					Tabla de ANOVA
						Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Tabla de ANOVA
					Prueba T 2 de Hotelling
					Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > T 2 de Hotelling
						Prueba de aditividad de Tukey
							Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Prueba de aditividad de Tukey
						Coeficiente de correlación intraclase
							Ejemplo: Análisis de fiabilidad > Estadísticos > Coeficiente de correlación intraclase
			21 Análisis no paramétrico El procedimiento Pruebas no paramétricas
				Pruebas para una muestra
					Prueba chi-cuadrado para una muestra
						Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Chi-cuadrado
					Prueba binomial
						Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Binomial
					Prueba de las rachas
						Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Rachas
					Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
						Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Kolmogorov-Smirnov
				Pruebas para dos muestras independientes
					Prueba U de Mann-Whitney
					Prueba de reacciones extremas de Moses
					Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
					Prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz
					Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Dos muestras independientes
				Pruebas para varias muestras independientes
					Prueba H de Kruskal-Wallis
						Prueba de la mediana
						Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Varias muestras independientes
				Pruebas para dos muestras relacionadas
					Prueba de Wilcoxon
					Prueba de los signos
					Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Dos muestras relacionadas
				Pruebas para varias muestras relacionadas
					Prueba de Friedman
					Coeficiente de concordancia W de Kendall
					Prueba de Cochran
					Ejemplo: Pruebas no paramétricas > Varias muestras relacionadas
						Prueba de Cochran
			22 Análisis de variables de respuesta múltiple El procedimiento Respuestas múltiples
				Variables de respuesta múltiple
				Definir conjuntos de respuestas múltiples
					Ejemplo: Respuestas múltiples > Definir conjuntos de respuestas múltiples
				Tablas de frecuencias
					Ejemplo: Respuestas múltiples > Frecuencias
				Tablas de contingencias
					Ejemplo: Respuestas múltiples > Tablas de contingencias
		Referencias bibliográficas 345.
		Índice de materias