دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed.]
نویسندگان: Michael Soltys
سری:
ISBN (شابک) : 9814401153, 9789814401159
ناشر: World Scientific Publishing
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 211
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to the Analysis of Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بهروزرسانی شده و اصلاحشده، که جانشین نسخه اول است، یک راهنمای همراه عالی برای دانشجویان و مهندسان، بهویژه مهندسان نرمافزاری است که کد قابل اعتماد طراحی میکنند. در حالی که مختصر است، این نسخه از نظر ریاضی دقیق است و پایه های دانشمندان رایانه و ریاضیدانان علاقه مند به الگوریتم ها را پوشش می دهد. علاوه بر پوشش الگوریتمهای سنتی علوم کامپیوتر مانند Greedy، Dynamic Programming و Divide & Conquer، این نسخه با بررسی دو دسته از الگوریتمها که اغلب نادیده گرفته میشوند، فراتر میرود: الگوریتمهای تصادفی و آنلاین با تأکید بر خود الگوریتم. پوشش هر دو زمینه به موقع است زیرا فراگیر بودن الگوریتم های تصادفی شده از طریق ظهور رمزنگاری بیان می شود در حالی که الگوریتم های آنلاین در زمینه های متعددی مانند سیستم عامل ها و پیش بینی های بازار سهام ضروری هستند. در حالی که برای اطمینان از ضروری بودن محتوا نسبتا کوتاه است، تمرکز زیادی بر خودکنترلی گذاشته شده است، و ایده پیش/پس شرایط و متغیرهای حلقه را به خوانندگان با هر زمینهای معرفی میکند. شامل تمرین های برنامه نویسی در پایتون، راه حل ها نیز در وب سایت کتاب قرار می گیرد.
A successor to the first edition, this updated and revised book is a great companion guide for students and engineers alike, specifically software engineers who design reliable code. While succinct, this edition is mathematically rigorous, covering the foundations of both computer scientists and mathematicians with interest in algorithms. Besides covering the traditional algorithms of Computer Science such as Greedy, Dynamic Programming and Divide & Conquer, this edition goes further by exploring two classes of algorithms that are often overlooked: Randomised and Online algorithms with emphasis placed on the algorithm itself. The coverage of both fields are timely as the ubiquity of Randomised algorithms are expressed through the emergence of cryptography while Online algorithms are essential in numerous fields as diverse as operating systems and stock market predictions. While being relatively short to ensure the essentiality of content, a strong focus has been placed on self-containment, introducing the idea of pre/post-conditions and loop invariants to readers of all backgrounds. Containing programming exercises in Python, solutions will also be placed on the book's website.
Preliminaries
Greedy Algorithms
Divide and Conquer
Dynamic Programming
Online Algorithms
Randomized Algorithms
Appendix A: Number Theory and Group Theory
Appendix B: Relations
Appendix C: Logic 177 C.1 Propositional.